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这几种常见的光谱仪测量误差类型你认识几个?如何降低误差!

时间:2021-11-02    来源:    作者:仪多多     

当我们使用光谱仪仪器进行测量时,我们都希望所获得的结果尽可能准确,而想要获得更为准确的测量结果,就需要尽量的将测量误差降到最低。但在降低因光谱仪测量误差之前,必须得先认识一般都有哪些误差类型,在了解了常见的误差类型后,我们才能更好的将光谱仪测量误差降到最低。对此,本文整理了以下3个常见的误差类型,及降低误差对应的技巧,可供参考!

过失误差:

我们的首要任务是检查并消除测量中的过失误差。通过观察上述图表,我们会发现,一个过失误差将导致测量结果完全位于绿色区域之外,并且可能会被视为异常。制备过程中的样品污染等工艺误差可能导致过失误差。缺陷样品亦如此,例如,测量区域中的空腔或运行不正确的测量程序也会导致过失误差。通过培训和使用正确的程序,可以避免过失误差。

系统误差:

系统误差通常与正确度有关,并在测量样品的平均值和预期结果之间给出一致的偏差。造成这类误差的原因在于设备缺乏维护、部件磨损或校准不良等设备故障。由于偏差对于确定的关注区域内的每个测量值均一致,因此可以测量偏移量,然后将校正系数合并到样品测量值中。定期校准和维护可以减少系统误差。

随机误差:

随机误差与精密度有关。随机变化越大,测量精密度越低,误差幅度越大。不同于系统误差,这类误差是不可预测的,并且使用统计方法进行估计。这些测量波动可能由样品的不均匀性、测量环境的微小变化以及用于校准的参考样品的测量不确定性造成。目标是通过良好的程序和维护良好的设备,尽可能提高精密度。

降低测量误差技巧:

事实上,您能完全相信结果的唯 一方法是您了解读数的误差范围。在每次测量中,由于测量系统的局限性和其中的随机波动,总会存在误差范围。为获得尽可能准确的读数,我们应消除过失误差,减少系统误差和随机误差,然后在商定的置信度内接受并计算剩余的误差范围。




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