2月8日晚上，一位带口罩的女士走进海淀区学院路街道中科院社区大门，一旁的电脑上显示出她进门的红外影像，在她的额头，清晰地标着“36.5℃”——体温正常，女士径直走进大门，没有停留。
为她测体温的，是正在安装调试的“中科院半导体所广域无感测温仪”，可以安装在室外，在零下10℃至零上30℃范围内，均可精确测量体温，测温精度优于±0.3℃。
这是中科院半导体所刘建国课题组研发的技术，首先安装在中科院社区进行测试。当体温正常者通过时，其影像额头会显示绿色的温度数字，无感通行；一旦有异常体温者通过，额头上的数字不但变成红色，同时蜂鸣器也会报警。
刘建国介绍，这台测温样机由红外探测镜头、红外测温芯片、红外标校黑体、可见光成像系统、智能控制终端等部分组成，经过软硬件调试和不同场景试验验证，可满足5米距离下，对办公楼门口、小区大门口、出入闸口等地点的多位行人的批量无感监测筛查需求。此次，研究团队利用在光电集成光电子工程方面积累的经验，提出了自标校创新算法，突破了室外复杂环境下人体温度监测不准确的难题，使温度筛查不再局限于绝对温度精确测量，大幅度提升了在人群中对发热个体筛查的概率。
春节期间，北京市科委发布了测温方案征集通知，中科院半导体研究所迅速组织科研力量进行了科研攻关，由刘建国研究员带领的智能光子研究团队经过近10天昼夜技术攻关，完成了第一台红外测温产品样机研制。为了测试样机效果，团队把样机架设在了中科院社区大门口。
如何在机场、火车站、地铁、商场、学校、街道社区等人流密集的公共场所，监控并识别可能的患者个体？刘建国介绍，基于病毒性传染病的一个普遍特征是人体发热，这台测温样机可用于非接触、快速、大面积的排查，当视场内有高温个体通过时，仪器可指示高温个体位置，并发出警示。相较于手持式体温检测设备，它更方便，也更安全。
“目前这款样机还需进一步测试，从2月10日起继续测试设备的稳定性和可靠性，争取这款仪器能够早日发挥作用。”刘建国说。
中科院半导体所智能光子团队表示，针对走动戴口罩条件下快速人脸识别难题，他们希望协调优势团队协同攻关，以期在短期内实现技术突破。为满足即将开始的返程高峰、学校开学、工厂开工等人流密集地点人员的温度批量筛查的需求，在外协资源不足、物资严重短缺的条件下，他们希望通过与国内优势力量的多种合作方式，尽快解决批量生产和广泛应用问题。
学院路街道相关负责人表示，面对新冠病毒对公共卫生造成的重大威胁，学院路街道大院大所积极行动，利用现代科技、生物技术等强有力的手段，能大大减轻防疫一线工作人员的压力和负担，让一线工作更有战斗力，将更有效保障疫情防控工作顺利开展，助力打赢这场疫情防控阻击战。
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