前不久在阿里云栖大会上，“人工智能芯片专用场”和“平头哥哥”芯片再次将人工智能带入了大众的视线。其中“产业AI”一词被反复提及，许多专家表示产业AI将引导人工智能未来的发展方向。工业生产人工智能技术的定义早已在2017年的云人居环境大会上明确提出——“人工智能技术的新东家是工业生产人工智能技术”。在云人居环境大会北京市论坛会上，阿里服务器现任主席胡小明也觉得，人工智能技术务必是情景驱动器的，并与工业生产紧密结合来处理具体难题。这都是对人工智能泡沫塑料的答复。
什么是产业AI?阿里云数据智能总经理曾振宇在今年3月的演讲中用“全业务数字化”和“全数据数字化”解释了工业和人工智能的结合:业务积累数据，数据由人工智能沉淀，创造价值，促进业务发展。产业AI的核心就是AI与产业融合，推动产业发展。以交通行业为例，根据统计分析城市公共交通统计数据并开展解决测算，能够从全省方面指挥者交通信号灯，进而提升城市公共交通高效率。虽然这与人们印象中的人工智能机器人大相径庭，但却是AI在生活中的确实应用。
事实也确实如此。自2016年起，阿里云就陆续推出了适应不同场景的ET大脑，服务于工业、农业、零售等多个行业。今年云栖大会之后，阿里云将加速AI产业化，推动AI落地。
仪器设备工业生产做为传统制造业的部分，向智能化系统发展是其发展的必定规定。以此为开端，计算机和网络技术得以进入仪器领域。如今AI在仪器行业已经得到了越来越多的应用。
人工智能技术融合全部制造行业会给仪器设备制造行业产生哪些转变?最先，提升仪器的生产效率和品质。根据数据分析仪的加工过程和全过程实体模型的搭建，能够提升生产制造方式，提升生产率，另外减少产品质量的不合格率，平稳产品质量。二、增加用户与制造商的交互，让制造商可以更方便地把握用户的需求，生产适应市场的产品。用户的反馈还可为制造商新产品的设计提供创意。三、集成设计与生产信息，建立仿真数字化模型，在新产品实际制造前进行虚拟测试与评估。
在追求仪器智能化的同时，智能制造也将是仪器行业发展的目标，而产业AI是实现这一目标的重要方式。产业AI与仪器行业的结合也是仪器行业不断发展、与时俱进的体现。这是行业的必经之路，虽然前方有许多困难需要克服，但未来始终是光明的。
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